Python ile Ekonometri

İstatistik ve ekonometri paket programları için her sene neden milyonlarca dolar ödüyoruz? Üniversitelerimiz, özel ve kamu sektörü kuruluşları, araştırma merkezleri, bilim insanları, öğrenciler… Şimdi dünyanın açık kaynaklı (ücretsiz) araçlara yelken açtığı bir zamanda bir avuç şirkete yaptığımız bunca ödeme ne kadar gerekli?Bu çalışmanın amacı Amazon’un 2010-2020 Best-seller raporuna göre dünyada 10 senedir en yaygın kullanılan ekonometri kitabı olan Jeffrey Wooldridge’ın “Ekonometriye Giriş: Modern Yaklaşım” isimli kitabındaki 132 örneği Python ile uygulamakla sınırlı değildir.Bunun ötesinde;Python diliyle kodlanmış açık kaynaklı, ücretsiz ve erişilebilir uygulama paketleri sayesinde birkaç satır kod yazarak pahalı yazılımların çıktılarını elde edebilecek, yüzlerce, binlerce dolardan tasarruf edecek,Üniversite laboratuvarlarındaki lisanslı yazılımlara bağımlı kalmadan, evinizden, köşedeki kahve zincirinde, kütüphanede, plajdaki şezlongda… ödevinizi, projenizi, çalışmanızı rahatlıkla yapabilecek,Yeryüzünde birbirleriyle hiç karşılaşmamış ama birlikte çalışan yüz binlerce gönüllü tarafından geliştirilip güncellenen Python paketlerinin avantajını tadabilecek, bu paketlerin ücretsiz öğrenme kaynaklarının tadını çıkaracak,Çağımızın en önemli yetkinliklerinden kodlama becerisi kazanmak için güçlü bir adım atacaksınız.İçindekilerVeri Bilimi Ve Python Basit Regresyon ModeliÇoklu Regresyon ModeliÇoklu Regresyon Analizi: ÇıkarımÇoklu Regresyon Analizi: Skk’nin Asimptotik ÖzellikleriÇoklu Regresyon Analizi: İleri KonularNitel Bilgi İle Çoklu Regresyon Analizleri: İkili (VEYA Kukla) DeğişkenlerDeğişen VaryansTanımlama Ve Veri Sorunları Hakkında Daha FazlasıZaman Serisi İle Regresyon AnaliziZaman Serisi Verisi İle Sekk Kullanımına Dair İlave KonularZaman Serisi Regresyonlarında Serisel Korelasyon Ve Değişen VaryansHavuzlanmış Yatay Kesitler: Basit Panel Veri Yöntemleriİleri Panel Veri YöntemleriAraç Değişkenler Tahmini Ve İki Aşamalı En Küçük KarelerEş Anlı Denklem ModelleriSı...