R for Dummies - R ile Veri Düzenleme ve İstatiksel Analizler
Yazar:Andrie de Vries, Joris Meys
Yaklaşık 1-3 iş gününde kargo
Bu kitapta 437 Nobel Puan kazanın
Sepet tutarı 1000 ₺ ve üzeri
siparişlerinizde kargo ücretsiz!
Kitap Hakkında
R’ı işiniz için kullanmak zorundasınız ama program hakkında yeterli bilgiye sahip değil misiniz? Rahat olun! İşte R istatistiği ve veri analizi için tüm kısayollara hızlı ve kolay ulaşabileceğiniz bir rehber. Gerçek örnekler ve adım adım alıştırmalar aracılığıyla verileri yeniden şekillendirmeyi ve yönetmeyi, hesaplamalar yapmayı, grafikler yaratmayı ve daha pek çok işlevi öğreneceksiniz.
• R ile başlayın! R’ı edinin ve yükleyin, R’ı benzersiz kılan şeyleri öğrenin, kod editörlerini karşılaştırın ve ilk R kodunuzu yazın.
• Diğerleriyle iyi oynayın! R’ın Excel ve diğer programlarla etkileşimlerini öğrenin ve neden istatistikçilerin ve veri analistlerinin favorisi olduğunu görün.
• R’ın ABC’si! Kodunuzu anlaşılır hâle getirin ve fonksiyon ve argümanları keşfedin.
• Hesaplama yönü! R’ın gelişmiş hesaplama gücünü, sayılarla çalışmayı, sonsuzluğu, kayıp verileri, matematiksel fonksiyonları ve vektörleri kavrayın.
• Metinleri kullanın! Metin verileri için karakter vektörlerini kullanın, metinleri manipüle edin ve faktör ve nesnelerle çalışın.
• Veri bir masal anlatıyor! Alt kümeleri kullanarak verileri manipüle edin ve işleyin, farklı kaynaklardan verileri birleştirin, sıralayın ve istatistiksel teknikleri özetleyin.
• Grafiğe gidin! Grafikleri kullanarak, verinizi görselleştirerek sunun.
Kitabı açın ve
• R’ın geniş kullanıcı paketlerini,
• R’ın içinden ve dışarıdan veri almak için ipuçlarını,
• R’da temel aritmetik işlemlerinin nasıl yapıldığını,
• Regresyon modeli ile ne yapılması gerektiğini,
• Mantıksal akışı yönetme konusunda tavsiyelerini,
• Etkili hata yönetme stratejilerini,
• Veri ve zamanın nasıl birleştirileceğini,
• Ve kullanabileceğiniz ek grafik paketlerini öğrenin.
Benzer ürünler
Bu kitaba yakın başlık ve konularda öne çıkanlar; kategori ve yayınevine göre de sıralanır — keşfetmeniz için seçildi.

Veri Biliminde R ile Veri Önişleme
Zeynel Cebeci

R ile Nitel Veri Analizi
Duygu Koçak

R ile Veri Analizi 1
Erkan Işığıçok, Emrah Akdamar

Paket Programlar ile İstatiksel Veri Analizi Cilt 1
Kazım Özdamar

R ile Veri Analizi ve Psikometri Uygulamaları
Burcu Atar, Elif Bengi Ünsal Özberk, Kübra Atalay Kabasakal, Nermin Kıbrıslıoğlu Uysal

Biyoenformatik Veri Analizinde R ile Hiyerarşik Kümeleme
Zeynel Cebeci

R Programlama Dili ile İstatistiksel Analiz ve Veri Madenciliği
Yılmaz Ağca

Veri Madenciliğinde Kullanılan Regresyon Modelleri ve R ile Uygulamalı Örnekler
Emre Yakut, Erkut Tekeli, Hayri Abar, İlkay Altındağ, Orhan Abar, Ömer Faruk Rençber, Özlem Akay, Özlem Kuru, Sinan Mete

Veri Madenciliğinde Kullanılan Sınıflandırma Modelleri ve R ile Uygulamalı Örnekler
Abdurrahman Coşkuner, Ahmet Çankal, Emre Yakut, Erhan Turan, İbrahim Öztürk, İlkay Altındağ, Mehmet Gökhan Bakal, Ömer Faruk Rençber, Özlem Akay, Özlem Kuru Sönmez, Sinan Mete

Tarım, Gıda ve Yaşam Bilimlerinde R ile Makine Öğrenmesi ve Veri Madenciliği
Zeynel Cebeci, Erkut Tekeli, Yalçın Tahtalı

SOSYAL BİLİMLERDE PRATİK VERİ ANALİZLERİ - SPSS, PROCESS MAKRO, AMOS, JAMOVI, UCINET, VOSviewer ve GPower ile Örnek Uygulamalı İstatistiksel Analizler
Zübeyir Çelik

VERİ ODAKLI KARAR VERME - İşletmelerde Büyük Veri ve Yapay Zekâ Uygulamaları
Anıl İlkem Aslan, Bekir Emiroğlu, Betül Şeyma Alkan, Burcu Yanar Bayram, Engin Deniz Eriş, Enis Yakut, Füsun Küçükbay, Gülüzar Kurt Gümüş, Haşim Özgür Tabakoğlu, Melike Çırak, Ömer Yahşi, Ramazan Ekinci, Sezen Duramaz, Taner Onay, Tuncer Özdil, Yusuf Gümüş



