Tensorflow İle Derin Öğrenme – İbrahim Halil Sanduvaç, Ümit Tunç – Kodlab Yayın Dağıtım

Sıkı durun, sizinle derin bir yolculuğa çıkacağız.

Bu yolculukta şoförümüz siz, muavininiz biz olacağız.

Yapay zeka ve derin öğrenme hususundaki örneklerle belirlediğimiz bu kaynak ile hem bu işin matematiğini, hem de tasarım aşamasına kadar olan aşamaları göreceksiniz. Günlük hayatta kullanılan canlı örneklerle ilham verebileceğini düşündüğümüz çalışmaları sizlerin huzuruna büyük bir özveriyle sunmanın gururunu yaşıyoruz.

Belki de gelecekteki yeni mesleğinizin adını koyacağınız, belki de hayal gücünüzü pekiştireceğiniz, belki de yeni bir girişimin basamaklarını atacağınız bu güzide eseri yalnızca okumakla ve faydalanmakla kalmayın; yazarı olan ve bu alanda çalışmalar yapan bizlere de projelerinizi, hayallerinizi ve girişimlerinizi gönderin. Hatta bizlere iş teklifinde dahi bulunabilirsiniz. Sizlerden gelen harika fikirleri büyük bir heyecan ile bekliyoruz.

Ülkemiz adına iyi şeyler üretmeyi amaç edinmiş ve farklı düşünen geleceğin yapay zeka uzmanlarına yararlı olması ümidiyle…

Gelişen yeni dünyada yapay zeka ve derin öğrenme isimlerini daha sık duyuyor, bu husustaki girişim hikayelerine daha fazla rastlıyoruz. Biz, bu hikayelerin kendi ülkemizde de daha fazla olmasını ümit ederek özenle hazırlanmış bir kaynak sunmanın heyecanı içerisindeyiz. Yapay zekaya ilgi duyan ve bu konuda teknik bir donanıma sahip olmak isteyen kişilerin bir baş ucu kaynağı niteliğinde olacağını düşündüğümüz bu eser, günümüzdeki en popüler dillerden olan Python alt yapısıyla TensorFlow'un inceliklerini öğreten ve canlı örnekle siz değerli geliştiricilerin hizmetine sunulmuştur.

Yapay zeka ve derin öğrenmenin temellerini atıp ileriye taşıyabileceğiniz uygulama temelli bu kitap ile yapay zeka teorisini benimseyecek, hem de pratiği ve uygulama alanlarını pekiştirerek yapay zeka dünyasına adım atmış olacaksınız.

Maddeler
1. Yapay Zeka (Artificial Intelligence)
2. Derin Öğrenme (Deep Learning)
3. Yapay Nöronlar (Artificial Neurons)
4. Derin Öğrenme Katmanları (Deep Learning Layers)
5. Konvolüsyonel Sinir Ağları (Convolutional Networks)
6. Görüntü İşleme (Image Processing)
7. HaarCascade
8. Makine Öğrenmesi (Machine Learning)
9. Tensorflow
10. OpenCV
11. Nesne Tanıma (Object Detection)
12. Derin Öğrenme Modeli Üretme (Deep Learning Model Traning)
13. Veri Artırma (Data Augmentation)
14. Veri Setleri (Datasets)
15. Üretken Rakip Ağlar (Generative Adverserial Networks) (GANs)
16. Keras
17. Optik Kağıt Tanıma Projesi
18. Mnist Veri Seti Oluşturma Projesi
19. Ve daha fazlası...