Veri Madenciliği Teknikleri ve Yapay Sinir Ağları – Emre Yakut – Akademisyen Kitabevi

1. BölümVeri Madenciliği1.1. Veri Madenciliğine Giriş1.2. Veri Madenciliği Tanımı1.3. Veri Madenciliği Süreci1.3.1. Problemin Tanımlanması1.3.2. Verinin Anlaşılması1.3.3. Verinin Hazırlanması1.3.3.1. Veri Temizleme1.3.3.2. Veri Normalleştirme1.3.3.3. Veri İndirgeme1.3.3.4. Veri Entegrasyonu1.3.4. Modelleme1.3.4.1. Modelleme Tekniğinin Seçimi1.3.4.2. Test Tasarımının Gerçekleştirilmesi1.3.4.3. Modelin Kurulması1.3.5. Modelin Değerlendirilmesi1.3.6. Modelin Kullanılması1.4. Veri Madenciliği Yöntemleri1.4.1. Bayesyen Sınıflandırma1.4.2. Karar Ağaçları ile Sınıflandırma1.4.2.1. Id3 Algoritması1.4.2.2. C4.5 Algoritması1.4.2.3. C5.0 Algoritması1.4.2.4. Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçları (CART)1.4.2.5. Chaıd Algoritması1.4.3. Kümeleme Analizi1.4.3.1. Uzaklık ve Benzerlik Ölçütlerinin Hesaplanması1.4.3.2. Hiyerarşik Kümeleme Yöntemi1.4.3.3. Hiyerarşik Olmayan Kümeleme Yöntemi1.4.4. Birliktelik Kuralları Analizi1.4.4.1. Apriori Algoritması1.4.5. Destek Vektör Makineleri1.4.5.1. Lineer Destek Vektör Makineleri1.4.5.2. Lineer Olmayan Destek Vektör Makineleri2. BölümYapay Sinir Ağları2.1. Yapay Sinir Ağlarının Yapısı ve Temel Bileşenleri2.1.1. Girdiler2.1.2. Ağırlıklar2.1.2. Toplama Fonksiyonu2.1.3. Aktivasyon Fonksiyonu2.1.3.1. Doğrusal Aktivasyon Fonksiyonu2.1.3.2. Basamak Aktivasyon Fonksiyonu2.1.3.3. Kutuplamalı Basamak Aktivasyon Fonksiyonu2.1.3.4. Parçalı Doğrusal Aktivasyon Fonksiyonu2.1.3.5. Sigmoid Tipli Aktivasyon Fonksiyonu2.1.3.6. Tanjant Hiperbolik Tipli Aktivasyon Fonksiyonu2.1.3.7. Sinüs Tipli Aktivasyon Fonksiyonu2.1.4. Hücrenin Çıktısı2.2. Yapay Sinir Ağlarında Öğrenme İşlemi2.2.1. Yapay Sinir Ağlarında Öğrenme Stratejileri2.2.1.1. Danışmanlı Öğrenme2.2.1.2. Danışmansız Öğrenme2.2.1.3. Takviyeli Öğrenme2.2.2. Yapay Sinir Ağlarında Öğrenme Kuralları2.2.2.1. Kohonen Öğrenme Kuralı2.2.2.2. Hebb Öğrenme Kuralı2.2.2.3. Hopfield Öğrenme Kuralı2.2.2.3. Delta Öğrenme Kuralı2.3. Yapay Sinir Ağı Modelleri2.3.1. Tek Katmanlı Ysa2.3.1.1. Basit Algılayıcı Model2.3.1.2. Ada...