Python ile Metin Madenciliği ve Doğal Dil İşleme – Kolektif – Akademisyen Kitabevi

Bu kitap, veri işleme ve analiz dünyasında son yıllarda giderek önem kazanan iki temel konuya odaklanmaktadır: Metin Madenciliği ve Doğal Dil İşleme (DDİ). Her gün dijital dünyada milyonlarca yapılandırılmamış veri üretilirken, bu verilerden anlamlı sonuçlar çıkarma ihtiyacı hem akademik araştırmalar hem de ticari uygulamalar için giderek daha kritik bir hale gelmiştir. Python ile Metin Madenciliği ve Doğal Dil İşleme adlı bu kitap, Python programlama dilinin güçlü araçlarıyla bu zorlu sürecin nasıl yönetilebileceğine dair kapsamlı bir rehber sunmaktadır.Kitabın ilk bölümleri, Python'un temel programlama prensiplerine ayrılmıştır. Python'da değişkenler, veri türleri, döngüler, kontrol ifadeleri ve nesneye yönelik programlama (OOP) gibi konular, okuyuculara metin madenciliği ve DDİ uygulamaları için sağlam bir temel kazandırmaktadır. Bu kitap, hem teorik bilgileri hem de pratik uygulamaları bir araya getirerek, Python ile metin madenciliği ve doğal dil işleme projeleri geliştirmek isteyenokuyucular için yol gösterici bir kaynak olacaktır.BÖLÜM 1 PYTHON PROGRAMLAMA TEMELLERI1.1. Python Nedir?1.2. Python Temelleri1.3. Operatörler1.4. Koşullu İfadeler (if-else)1.5. Tekrarlayan İşlemler: Döngüler1.7. Hata Yönetimi ve Hataların Denetimi1.8. Fonksiyonlar ve Kullanımı1.11. Hazır Fonksiyonlar1.12. Dosyalama İşlemleri1.13. Modüller ve Paketler1.14. Nesneye Yönelik Programlama (Object-Oriented Programming - OOP)BÖLÜM 2 TEMEL KAVRAMLAR2.1. Doğal Dil İşleme (DDİ)2.2. Metin Madenciliği2.3. Makine Öğrenmesi (Machine Learning, ML)2.4. Dilbilim2.5. Sözdizimsel (sentaktik) analiz2.6. Anlambilimsel (semantik) analiz2.7. Kelimeler2.8. Kök Bulma (Stemming)2.9. Lemmatizasyon (Lemmatization)2.10. DDİ Uygulama Alanları2.11. Önemsiz Kelimeler (StopWords)2.12. Öznitelikler (Features) ve Öznitelik Çıkarma Nedir?2.13. Gözetimli Öğrenme (Supervised Learning)2.14. Gözetimsiz Öğrenme2.15. Pekiştirmeli öğrenme (Reinforcement Learning)2.16. Kümeleme (Clustering)2.17. Sınıflandırma2.18. Uzman Sistem...